杰里·曹(Jerry Cao)是UXPin(線框和原型應(yīng)用程序)的內(nèi)容分析師，他在這里開發(fā)應(yīng)用程序和在線內(nèi)容，用于線框和原型平臺(tái)。有關(guān)如何將可用性測(cè)試納入設(shè)計(jì)的細(xì)節(jié)和可視化，請(qǐng)參閱電子書用戶測(cè)試和設(shè)計(jì)。
在開始改善用戶體驗(yàn)之前，您必須首先了解業(yè)務(wù)。它解決了什么問題，又如何賺錢?它在哪里取得了成功，哪里可以改進(jìn)?

正如在UX設(shè)計(jì)過程和文檔指南中所描述的，這*步是“產(chǎn)品定義”階段，因?yàn)槲覀兤饰隽藰I(yè)務(wù)模型，確定哪些用戶體驗(yàn)改進(jìn)是必要的，然后定義我們的假設(shè)和測(cè)試計(jì)劃。

我們將解釋如何使用精益框架來解構(gòu)業(yè)務(wù)，確定正確的用戶段和問題，并決定適當(dāng)?shù)目捎眯詼y(cè)試。我們還解釋了我們的測(cè)試洞察力，并展示了他們?nèi)绾斡绊懳覀儗?duì)Yelp的重新設(shè)計(jì)。

解構(gòu)的業(yè)務(wù)

我們選擇了Lean Canvas作為我們的Yelp重新設(shè)計(jì)的*步，因?yàn)樗且粋€(gè)輕量級(jí)的，但全面的可視化的業(yè)務(wù)運(yùn)作。就我們的目的而言，精益的畫布是一種很好的方法，可以讓我們的想法得到*基本的處理。

精益帆布

來源:為什么精益畫布

由Cloudfire首席執(zhí)行官Ash Maurya發(fā)明的精益畫布，通過關(guān)注客戶問題、提出的解決方案和成功的度量標(biāo)準(zhǔn)，直接深入到企業(yè)的核心。因?yàn)長(zhǎng)ean Canvas主要用于初創(chuàng)公司，以勾畫出他們的商業(yè)想法，我們將Canvas作為一個(gè)大型成功的業(yè)務(wù)，比如Yelp。我們不會(huì)用所有的文檔來煩你，所以讓我們看看你如何用Yelp來完成這一功能，以Yelp為例:



*為頭痛的問題——人們需要知道某鎮(zhèn)(*快更好的/ /便宜簡(jiǎn)單的)(食品/服務(wù))。
前3項(xiàng)功能——用戶評(píng)論、活動(dòng)流、基于地理/類別的搜索。
獨(dú)特的價(jià)值主張——允許用戶列出業(yè)務(wù)，添加評(píng)論，并查看朋友和其他用戶推薦的業(yè)務(wù)。
不公平的優(yōu)勢(shì)——擁有龐大用戶群的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。
商業(yè)內(nèi)幕人士總結(jié)道，Yelp的成功要素之一就是它的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”。用戶寫評(píng)論，鼓勵(lì)更多的評(píng)論和新用戶，創(chuàng)建一個(gè)病毒循環(huán)，導(dǎo)致Yelp主導(dǎo)本地企業(yè)列表。在這一點(diǎn)上，Yelp有足夠的用戶作為一個(gè)廣告平臺(tái)有足夠的經(jīng)濟(jì)吸引力。雖然它的前三個(gè)特性都一起工作以幫助達(dá)到臨界質(zhì)量，但我們認(rèn)為*關(guān)鍵的特性是搜索功能和信息架構(gòu)。如果人們找不到相關(guān)的內(nèi)容，他們就不會(huì)寫評(píng)論，這當(dāng)然不會(huì)鼓勵(lì)其他人做出貢獻(xiàn)。我們的重新設(shè)計(jì)需要更好地組織和指導(dǎo)人們了解他們想要的信息。

將業(yè)務(wù)洞察轉(zhuǎn)化為用戶測(cè)試目標(biāo)。

現(xiàn)在我們知道了重新設(shè)計(jì)的期望結(jié)果，我們需要確定哪些用戶應(yīng)該受益。是新用戶嗎?電力用戶?或者偶爾使用它的人?為了找到答案，我們考察了誰對(duì)商業(yè)的影響更大。

yelp 2014

來源:Yelp 2014年第二季度

看看Yelp在其網(wǎng)站上公布的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，截至2014年第二季度，收購(gòu)并不是一個(gè)有超過1.38億月度獨(dú)立訪客和6100萬本地評(píng)論的問題。更重要的是，Yelp終于實(shí)現(xiàn)了盈利，并且以令人印象深刻的速度增長(zhǎng)，其評(píng)論同比增長(zhǎng)了44%，每月*的訪問量增長(zhǎng)了27%。

由于業(yè)務(wù)已經(jīng)擁有大量增長(zhǎng)的用戶基礎(chǔ)，我們決定使用頻率和用戶保留率將是一個(gè)更有趣的領(lǐng)域。因此，我們的目標(biāo)部分是半頻繁用戶。QuickSprout的首席執(zhí)行官尼爾•帕特爾(Neil Patel)建議，用戶保留的關(guān)鍵是“快速的Aha”，即新用戶決定成為超級(jí)用戶的速度，因?yàn)樗麄兏杏X到了你的承諾的真實(shí)性。對(duì)他來說，增加或減少功能可以增加產(chǎn)品的價(jià)值?？紤]到這一點(diǎn)，我們決定要問的問題是:

人們?cè)谶x擇飯店時(shí)使用什么特征?(如照片、評(píng)級(jí)等)
用戶可以根據(jù)幾個(gè)特定的標(biāo)準(zhǔn)選擇餐廳嗎?
用戶知道如何保存和檢索項(xiàng)目嗎?
用戶是否可以在給定的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)某個(gè)特定的位置是否打開?
通過對(duì)上述問題的探索，我們希望能找到能更好地將不常見的用戶轉(zhuǎn)化為電力用戶的見解。

計(jì)劃和運(yùn)行正確的可用性測(cè)試。

因?yàn)槲覀兊捻?xiàng)目是以設(shè)計(jì)沖刺為基礎(chǔ)的，所以我們想要全面，但也要有成本效益。我們選擇了未經(jīng)審核的遠(yuǎn)程測(cè)試，其中包括分析視頻卡片排序、樹排序和*次點(diǎn)擊測(cè)試。這些測(cè)試將讓我們了解測(cè)試參與者如何在他們自己的生活中使用產(chǎn)品，他們?nèi)绾螌?duì)信息進(jìn)行優(yōu)先排序，以及哪些行為更受歡迎。

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